混合检索（Hybrid Retrieval，BM25 + 向量）

小镇上有座老图书馆，书多得走不到头。每天来问书的客人提的问题五花八门：有人要"咳嗽怎么办"，有人问"如何说服老板加薪"，还有人来一句"今年雨水怎么这么多"。
守门人阿字是个认字死板的人。他只看书脊上的字 —— 客人问"如何治咳嗽"，他就从书脊上贴"咳嗽"两个字的柜子开始找。很快翻到《咳嗽概论》《咳嗽用药》三本，准是准了。可客人又问"夜里总咳醒是什么毛病"，书脊上没有"咳嗽"二字，他两手一摊，说找不到。
守门人阿意是个靠语感的人。他不看书脊，把客人那句话翻成"意思"，凭感觉往书架深处带。客人问"如何治咳嗽"，他直奔健康区，确实对；可客人问"苹果手机发烫"，他也会把人领到健康区 —— 意思相近，书不对。
后来馆长换了办法。两位守门人都上岗，各自抱回一摞书，每个候选书都给个号 —— 阿字按"字面沾边程度"打分，阿意按"意思沾边程度"打分。两路分数按一个公式（倒数排名加权）合到一起，再按总分排。客人再问"夜里总咳醒是什么毛病"，阿字翻不到，但阿意带回《肺热咳嗽的中医调理》，总分一算直接排第一。客人问"苹果手机发烫"，阿意带回一摞电子书，但阿字那儿一本都找不着，分数互相对消，答案干净退到后面。
从此馆里再没出现"明明在这儿却找不到"的怪事。
这就是 混合检索（Hybrid Retrieval，BM25 + 向量）。